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Para a tabela Detalhes do pedido, será uma combinação das chaves primárias das outras duas tabelas (ID_Cliente e ID_Pedido). Se você é um estudante universitário de ciências informáticas ou um profissional que trabalha no desenvolvimento de software, seguramente alguma vez deve ter escutado o termo “normalização de bases de dados”. A normalização é conhecida por melhorar a eficiência de uma base de dados para facilitar a gestão e a tomada de decisões. Neste artigo, vamos ver o que é a normalização de dados, por que ela é necessária e quais são seus benefícios. Para normalizar essa tabela, precisamos criar uma nova tabela para armazenar as informações sobre os produtos, evitando redundância de dados. Normalização é uma ferramenta usada no projeto lógico que serve para reestruturar tabelas e atributos, reduzindo assim redundâncias e permitindo o correto crescimento do banco de dados.
A parte de depender da totalidade de cada chave candidata é abordada na segunda forma normal, então o foco aqui é depender de nada mais que essas chaves. Todas as colunas devem ter dependência funcional com a totalidade da chave primária e nada mais além da chave primária. Na maioria dos casos por “cada chave candidata”, entenda-se por “com a chave primária”, exceto se houver mais do que uma chave candidata.
As regras são usadas para identificar e eliminar as redundâncias e anomalias nos dados. Cada regra transforma os dados em uma estrutura determinada, chamada de forma normal. Em nosso banco de dados, por exemplo, temos o código do pedido se repetindo várias vezes. O pedido 1, tem o mesmo cliente, a mesma data e o mesmo valor, porém, o livro sempre será diferente. Não é necessário repetir o livro duas vezes, já que temos um campo de quantidade para isso.
Curiosamente é mais fácil fazer isto no modelo de documento, mas porque quase todo mundo que adota esse modelo ainda pensa como no relacional não fazem certo também. Bases de dados NoSQL sacrificam consistência em troca de escalabilidade, e por esse motivo, anomalias têm que ser toleradas. Apesar disso, ainda assim existem alguns conceitos referentes à normalização em NoSQL, mas não são tão bem definidos ou amadurecidos. bootcamp de programação Essas formas só são relevantes para quem está fazendo alguma pesquisa teórica na área, ou está construindo alguma ferramenta de modelagem de banco de dados, ou tem alguma necessidade muita específica nisso. Esta forma normal é o nirvana, a utopia, o estado ideal e perfeito da normalização. Entretanto, mesmo quando inatingível, um esforço para chegar próximo a ela é válido por eliminar várias possibilidades de anomalias.
Lembre-se de que a normalização é uma prática fundamental para garantir a qualidade dos dados em bancos de dados relacionais, e seu uso sábio pode fazer a diferença na eficiência de sistemas de gerenciamento de informações. A normalização é uma fase do processo de projetar um banco de dados que busca eliminar redundâncias e inconsistências nos dados armazenados em um banco de dados relacional, planejando a sua estrutura e o formato das tabelas. Ela envolve a divisão das tabelas em estruturas mais granulares, garantindo que cada tabela contenha apenas informações relevantes e evitando a duplicação desnecessária de dados. A normalização ajuda a melhorar a eficiência e a integridade dos dados, reduzindo o espaço de armazenamento e facilitando as operações de consulta e atualização. A tabela Preços se relaciona com a tabela Produtos através da chave primária e a chave exterior ID_Produto, e armazena o preço de cada produto em um dado momento. Desta maneira, a tabela Detalhes do pedido apenas precisa armazenar as colunas ID_Produto e Quantidade de cada produto, e a informação sobre o preço pode-se recuperar mediante consulta à tabela Preços.
Conheceremos as ferramentas de gestão desses bancos (SGBDs), modelagem de dados, um pouco da linguagem SQL, e também vamos conferir materiais sobre as técnicas e tecnologias relacionadas. 2FN serve para que cada coluna se relacione diretamente com sua chave primária e não dependa de outra coluna. Se houver informações que pertençam a registros múltiplos, deve-se criar uma nova tabela para evitar a repetição de dados.
Atuou como parte do Scuba Team da Escola de Dados na Alura, trabalhando com conteúdos voltados a Data Science, Machine Learning, Python e SQL. Adora conversar tecnologia, universo geek, games e também aprender coisas novas. A cláusula SELECT pode ser considerada parte tanto da categoria de comandos DML, quanto também da categoria Data Query Language https://giro.matanorte.com/artigo/curso-de-cientista-de-dados-esteja-preparado-para-a-profissao-do-futuro/ (DQL), sendo o SELECT o único comando participante desta última categoria. É amplamente utilizado em aplicativos móveis e pequenas aplicações, pois não requer um servidor separado e tem baixo consumo de recursos. Descubra as características dessa linguagem de programação que começou a ser desenvolvida em 1991 e está cada vez mais popular.
Os demais atributos mudam, não cumprindo a 1FN onde os atributos devem ser atômicos, quer dizer únicos. A próxima definição é a de relação na qual formaliza-se o teor de uma tabela como ele é definido no modelo relacional. A partir daqui, as formas normais são um pouco mais avançadas, digamos assim.
Uma relação está na primeira forma normal quando todos os atributos contém apenas um valor correspondente, singular e não existem grupos de atributos repetidos — ou seja, não admite repetições ou campos que tenham mais que um valor. Um primário é um valor de coluna única usado para identificar exclusivamente um registro de banco de dados. O inventor do modelo relacional Edgar Codd propôs a teoria da normalização de dados com a introdução da Primeira Forma Normal e continuou a estender a teoria com a Segunda e a Terceira Forma Normal.
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